CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی

عنوان مقاله: تشخیص حالت چهره با استفاده از واحدهای حرکتی
شناسه (COI) مقاله: ETECH03_081
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

پیمان بابایی - دانشکده فنی مهندسی تهران غرب، دانشگاه آزاد تهران غرب استان تهران تهران، ایران
فاطمه قاسمی - دانشکده فنی مهندسی تهران غرب ، دانشگاه آزاد تهران غرب استان تهران تهران، ایران

خلاصه مقاله:
طی چند سال گذشته، علاقه در فهم و تشخیص حالات عاطفی و ذهنی شناختی، به ویژه در تجزیه و تحلیل حالات صورت به عنوان کانال اصلی ارتباط غیر کلامی درنظر گرفته می شود، تجزیه و تحلیل حالات صورت در برنامه های مختلف به منظور تسهیل تعامل کامپیوتر و انسان استفاده می شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل خودکار حالت صورت می تواند به عنوان یک ابزار در مطالعه برخی بیماری ها مانند افسردگی و مواردی مانند تشخیص خوابالودگی راننده و غیره مورد استفاده ق رارگیرد . تشخیص خودکار و تجزیه و تحلیل واحدهای حرکتی 1صورت یکی از بلوک های سازنده اصلی در تجزیه و تحلیل اتوماتیک حالات چهره است. این شامل تشخیص واحدهای حرکتی زمانی که در صورت رخ می دهد و برآورد شدتشان، که به نوبه خود اجازه می دهد به تجزیه و تحلیل وقوع آنها بپردازیم. روش های مورد استفاده شامل الگوریتم ویولاجونز برای تشخیص چهره، مدل فیلد عصبی محلی محدود شده برای تشخیص نقاط ویژگی چهره و تشخیص واحدهای حرکتی و در نهایت از کلاسه بند ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص حالات چهره استفاده شده است. دقت روش پیشنهادی برابر با %90,38 می باشد.

کلمات کلیدی:
واحدهای حرکتی، فیلد عصبی محلی محدود شده، ویولا جونز، ماشین برار پشتیبان، مدل توزیع نقطه ای، نقاط ویژگی چهره

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/749245/