بررسی خشکسالی هواشناسی و هیدروژیولوژیکی دشت داراب با استفاده ازشبکه های عصبی

شاخص SPI شاخصی است که بستگی به احتمال بارش برای هر زمان و مقیاس مختلف می تواند محاسبه شود و هشدار اولیه ای جهت خشکسالی وکمک به ارزیابی شدت آن باشد. GRI شاخصی قابل اعتماد برای مدلسازی، پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی آبهای زیرزمینی حوزه نسبت به بارشها دارد.در این مقاله به کمک داده های بارندگی جمع آوری شده از ایستگاه های حسن آباد، گوزان، حسن آباد، درب قلعه و تراز آب زیر زمینی در یک دوره آماری 10 ساله 86) الی (95 وضعیت خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آنالیزهای انجام شده نشان میدهد که سال 87-86 سال خشک و 96-95 سال تر در بین سالهای آماری می باشند . نتایج نشان می دهد که تراز آب زیرزمینی دشت داراب بطورمداوم سیر نزولی دارد. این کاهش سطح آب حتی در سالهایی که میران بارندگی بالا می باشد و مقدار SPI بالاتر از صفر میباشد نیز به چشم می خورد. در ادامه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون تاثیر میانگین بارندگی بر تراز آب زیر زمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد با وجود آنکه از میانگین متحرک برای داده های بارندگی استفاده شده است اما ضریب همبستگی بین دو پارامتر بارندگی و تراز آب زیرزمینی قوی نمی باشد. این نتیجه بیانگر آن است که عوامل دیگری از جمله ساختار زمین شناسی منطقه و میزان نفوذپذیری سازندهای موجودو برداشت های بی رویه از طریق چاه های مجاز و غیر مجاز در منطقه نیز نقش زیادی ایفا می کنند.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، تراز آب زیرزمینی ، SPI و GRI