برنامه ریزی منابع سازمان چالش پیاده سازی در استخراج دانش از دانش در سیستم های منابع سازمان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_099
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
امروزه در پیاده سازی با چالش های بسیاری مواجه هستیم . تغییرات پیش رو در فرآیندهای سازمان ها و سیستم های سخت افزاری و نرم افزاری یکپارچه را طلب می نماید و در نهایت سرمایه گذاری بسیار قوی و بالایی و طرحهای توجیهی قابل قبولی را طلب می کند . در نتیجه فرآیند تصمیم گیری را برای سازمانها دشوار می کند . اما دغدغه اصلی ما برای چالش پیاده سازی ، در واقع خود پیاده سازی نیست ، بلکه پیاده سازی به نوعی که از خروجی ها و نتایج سیستم یکپارچه بتوان دانش عمیق تری را بدست آورد و یک بینش ناب را به مدیران ارشد سازمانها ارایه داد . در همین راستا ابزارهای متعددی وجو دارند که هر کدام برای هدفی مناسب تر هستند . تنوع در کتابخانه هایی که بر اساس ریاضی آمار1 و ابزارهای داده کاوی می توانند داده های ما را با سرعت بالایی مورد بررسی قرار دهند که تفاوت های اساسی در ارایه بلوک کدهای مخفف و بسیار کوتاه برای پردازش و مدلسازی برای داده ها برای پردازش و پیش پردازش آماده هستند . استفاده از زبان برنامه نویسی R در سیستم های ERP 1برای تحول درکلان ، تحلیل و خوانایی بسیار قابل قبول برای داده های آنی و تراکنش های غیر آنی یک انتخاب مورد تایید خبرگان صنعت ودانشگاه می باشد . در این مقاله از روش بنیادی و در واقع ترکیب بنیادی – اکتشافی برای کشف یک حقیقت در مورد موضوع مورد نظر از میان علوم رایج فناوری های اطلاعات است
کلیدواژه ها:
برنامه ریزی منابع سازمان ( Enterprise Resource Planning ) 2 – داده کاوی ( Data Mining)3 – کتابخانه یادگیری عمیق (H2O Amazon Web Service) 4 – مخزن کتابخانه های زبان برنامه نویسی R (CRAN) – ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
نویسندگان