A Novel Nano-composite Polymer Membrane based on Crosslinked Electrospun PVA/TiO2 for Alkaline DMFCs
محل انتشار: سومین همایش پیل سوختی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,827
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PEEL03_019
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1388
چکیده مقاله:
A series of nano-composite polymer membranes based on poly(vinyl alcohol)/ titanium oxide (PVA/TiO2) were prepared by electrospinning technique. Electrospinning is an easy method for preparing polymer membranes which are made up of ultrafine fibers with diameters in the range of few nanometers to submicrometers. Glutaraldehyde (GA) was used as a cross linking agent in order to improve chemical, thermal and mechanical stabilities. The crosslinked PVA/TiO2 nano-composite polymer membranes were characterized by using optical microscopy, scanning electron microscopy (SEM), electrochemical techniques and n electrochemical impedance spectroscopy. Results indicated that the thin nanocomposite polymers had good stability in alkaline solution at different temperatures under 80 oC. Samples investigations also demonstrated that the electrospinning technique is a powerful technique in order to control the thickness of the nano-fibers membranes and the porosity of membrane which are promising candidates in different applications such as DAFCs electrolyte, gas purification membrane, Electrolyzers membrane.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elham Halvani Anaraki
Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶- ۸۳۱۱۱, Iran
Mohammad Zhiani
Department of Chemistry, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran m_zhiani@cc.iut.ac.ir
Mohammad Morshed
Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan
Dariush Semnani
Department of Textile Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :