ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلی مبتنی بر xgboot برای مقابله با مشکل شروع سرد در سیستم های

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICTCK04_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 246
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلی مبتنی بر xgboot برای مقابله با مشکل شروع سرد در سیستم های

مهدی رواخواه - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
حمید طباطبایی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

چکیده مقاله:

روش پالایش مشارکتی در سیستم های توصیه گر برای ارایه پیشنهاد به کاربران، بر یافتن شباهت بین سلایقکاربران یا بین اقلام تمرکز دارد. اما این روش عموما دارای دو مشکل اساسی شروع سرد و پراکندگی ماتریسکاربر-اقلام است. در سیستم های توصیه گر مبتنی بر مدل بوسیله تکنیک های یادگیری ماشین و داده کاوی و باکمک امتیازاتی که قبلا توسط کاربران به آیتم های مختلف داده شده است، مدلی آموزش داده میشود که ازآن می توان برای بهبود کارایی پالایش مشارکتی بهره برد. هنگام ارایه پیشنهادات، این مدل از پیش ساختهشده شبیه به روشهای مبتنی بر شباهت و همسایگی عمل کرده و اقدام به ارایه پیشنهادات برای کاربر هدفمی نماید. روش های boosting در یادگیری ماشین روشهایی هستند که بوسیله آموزش تکرار شونده تعدادی یادگیرنده ضعیف، مدلی قوی ایجاد می کنند که دقت و عملکرد قابل قبولی را ارایه میدهد. در این مقاله با استفاده از نوعی بوستینگ درختی به نام xgboost،و با استفاده از اطلاعات دموگرافی کاربران و ژانر فیلم ها سیستمی طراحی گردیده است که میتواند با دقت مناسبی امتیاز احتمالی یک کاربر به یک فیلم را پیش بینی نماید. از آنجا که این سیستم تنها از اطلاعات دموگرافی کاربر و ژانر فیلم استفاده می نماید میتواند راه حلی برای مشکل شروع سرد باشد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICTCK04_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/745086/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رواخواه، مهدی و طباطبایی، حمید،1396،مدلی مبتنی بر xgboot برای مقابله با مشکل شروع سرد در سیستم های،چهارمین کنگره بین المللی فن اوری،ارتباطات و دانش،مشهد،https://civilica.com/doc/745086

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رواخواه، مهدی؛ حمید طباطبایی)
برای بار دوم به بعد: (1396، رواخواه؛ طباطبایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,751
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی