استفاده از شاخصهای تفکیک پذیری در انتخاب ترکیبهای مناسب باندی جهت طبقه بندی تصاویر سنجش از دور

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,310

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_051

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

همگام با توسعه ماهواره های سنجش از دور و بالا رفتن توان تفکیک طیفی و مکانی سنجنده های فضایی، روشهای پیش پردازش تصاویر سنجش از دور نیز توسعه یافته و روشهای نوین ضمیمه روشهای قبلی شدهاند. تا قبل از بهرهبرداری از ماهوارههای ابرطیفی، ترکیب باندی جهت طبقهبندی تصاویر، مشکل چندان پیچیدهای نبود. ولی اینک با در اختیار قرار گرفتن تصاویر ماهوارهای چند صد باندی، انتخاب ترکیبهای باندی مناسب و بهینه، پیچیده و بغرنج شده است. اگر این ترکیب باندی بین دادههای دو یا چند سنجنده انجام شود، مشکل از این هم پیچیدهتر خواهد شد. استفاده از شاخصهای تفکیکپذیری راهی است جهت انتخاب باندهای بهینه که بالاترین دقتها را برای کاربر به همراه خواهند داشت. در این تحقیق ٧ باند سنجنده لندست TMبخاطر توان تفکیک طیفی بهتر و3 باند سنجنده اسپات بخاطر توان تفکیک مکانی بهتر مورد استفاده قرار گرفته و از شاخص تفکیکپذیری دایورژنس تبدیل یافته ١ جهت انتخاب ترکیب باندی بهینه استفاده شدهاست. نتایج این تحقیق نشان میدهند که استفاده از شاخص تفکیکپذیری فوق در انتخاب بهینه ترکیب باندی سنجندههای مورد نظر در منطقه مورد مطالعه تأثیر مثبت داشتهاست

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فائزه دیبایی

موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی طرح ماهواره

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. E. Hoff and A. M Chen and X. Yu ...
  • T. Markas and J Reif, "Mulispectral Image compression algorithms", Proc. ...
  • P.H. Swain and S.M. Davis, Remote Sensing: The Quantitative Approach, ...
  • J.A Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis, Springer- Verlag Berlin ...
  • نمایش کامل مراجع