ارایه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از PCA جهت کاهش ابعاد و به کمک داده کاوی

امروزه داده کاوی از مورد توجه ترین مباحث است. داده کاوی حوزه ای ترکیبی از علوم کامپیوتر و آمار است که در طول سال های اخیر و با افزایش داده های دیجیتال و رشد قدرت محاسباتی کامپیوتر ها از محدودیت ویژه ای برخوردار است .یکی از حوزه های داده کاوی مقوله ی تخمین هزینه ی نرم افزار است. در این مقاله به اختصار الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل کوکومو که به عنوان یکی از رایج ترین مدل های تخمین هزینه نرم افزار است، معرفی شده اند، و همچنین رویکرد تحلیل مولفه های اساسی ارایه شده است. در این مقاله نشان داده شد که روش ارایه شده برای افزایش دقت در تخمین هزینه نرم افزار مناسب است. در ادامه با استفاده از این روش مجموعه داده اولیه مورد کاهش بعد قرار گرفت و تبدیل به یک مجموعه داده جدید شدو از بین ویژگی ها، بهترین ها استخراج شدند. با استفاده از این روش، الگوریتم های مختلفی براساس معیارهای مختلف سنجیده شدند. در نهایت صحت ادعای خود را که مبتنی بر افزایش دقت تخمین هزینه ی نرم افزار است، ارایه کرده ایم.