زمانبندی وظیفه برای برنامه های کاربردی حساس به داده در محاسبات ابری به کمک روش اکتشافی

زمانبندی به معنی واگذاری کارآمد و مناسب نابع به کارها است. هدف اصلی، کوتاه کردن زمان تکمیل کار، بالا بردن توان عملیاتی سیستم و ایجاد تعادل بار روی منابع است. ویژگی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در حل مسایل بهینه سازی ترکیبی با مقیاس بالا است که به آسانی و با سرعت فضای مسیله را جستجو می کند. این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته را برای استراژی زمانبندی منابع در رایانش ابری پیشنهاد می کند. با توجه به ازمایشات، این روش می تواند میانگین زمان اجرا وظایف را کاهش دهد و نرخ دسترسی منابع را بالا می برد. در پروسه زمانبندی داده های حساس بهینه سازی زمان تبدیل و پردازش بسیار ضروری است. از این رو به منظور بهینه سازی، مدلی را برای زمانبندی وظیفه ارایه داده و یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات را ارایه می دهیم با توجه به مقایسه ی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با سایر الگوریتم های نتایج آزمایشی نشان داده است که الگوریتم PSO سرعت اجرای بیشتری دارد و در رایانش ابری کاربرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ازدحام ذرات ، داده های خجیم ، داده های حساس رایانش ابری ، زمانبندی وظیفه