برآورد بارش ماهانه با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی مصنوعی فازی در استان گیلان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MDCONF02_142

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

اندازه گیری دقیق بارش، کاربردهای بسیاری در تحقیقات اقلیمی، کشاورزی، خشک سالی، بلایای طبیعی و آب شناسی دارد. از آن جایی که ایستگاه های اندازه گیری بارش پراکنده بوده و دسترسی به اندازه گیری های بارش معمولا با تاخیر زمانی همراه است، از این رو وجود روش های دیگری برای برآورد بارش ضروری است . پیش بینی بارش برای کشورهای در حال توسعه که اقتصاد آنها مبتنی بر کشاورزی است، خیلی مهم می باشد. به طور مشخص، اقلیم و بارش پدیده های غیرخطی بزرگی در طبیعت هستند. در این تحقیق به برآورد بارندگی ماهانه طی دوره 10 ساله در استان گیلان و با استفاده از روش سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی پرداخته است. همچنین از داده های هواشناسی شهرهای انزلی، رشت و تالش به عنوان ایستگاه های مورد بررسی استفاده شده است. در مدل ANFIS از توابع عضویت متغیرهای ورودی از تابع عضویت مختلفی استفاده شد که نتایج مورد ارزیابی قرار می گرفت و در نهایت Trimf با خطا کمتری به عنوان تابع نهایی انتخاب شد. همچنین، برای آموزش سیستم استنتاج فازی از روش هیبرید استفاده شد. نتایج گویای عملکرد قابل قبول سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی در تخمین بارش ماهانه بوده است. مقادیر NS، MAD و RMSE به ترتیب 15/62، 0/78 و 69/86 برای ایستگاه انزلی در مرحله آزمون گویای این مطلب می باشد.

نویسندگان

محمد جواد خلفی خطبسرا

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل

محمد نهتانی

عضو هییت علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه زابل

محمد رضا دهمرده

عضو هییت علمی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه زابل

امید نوروزی انگنایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آب