مدیریت عملکرد و بودجه ریزی بر مبنای مدل استراتژیک کارت امتیازی متوازن ( رویکردی نوین در مدیریت سازمان مطالعه موردی )
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بودجه ریزی عملیاتی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,025
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPBBC01_007
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1388
چکیده مقاله:
شرکتهای انتفاعی وغیرانتفاعی غیر وابسته به دولت در ایالات متحده، دراثر نمونه ها ی متعددی از شکست در استراتژ ی ها، اتخاذ استراتژی ها یی همچون ادغام ، استقراض و یا حتی اعلام ورشکستگی ، از هم پا شیده شد که ا ین استراتژی ها موجب حیرت و نگرا نی گروه عظیمی از سرمایه گذاران گردید.ا ین موضوع همچنین اعتراضا ت و جنجال عمومی را برای تنظیم و توسعه قوانین و مقررات و شفافیت کنترل ها و گزار ش دهی ها به منظور حمایت از سرمایه گذاران، موجب شد. امروزه بسیار ی از شرکت ها ی تجاری عمومی با افز ای ش آشکارسازی ( افشاگر ی) و ضرورت پیروی از قانون Sarbanes-Oxley با یکی از قوا نین دور از دسترس در نوع خود، روبه رو هستند.چگونه ممکن است که بسیاری از مدیران روشن فکر و پرانرژی و تیم های آن ها، در فهم عوامل مهم ارزشی کار خود دچار شکست شوند و استراتژی های سازمان خود را به طور ضعیفی اجرا نمایند؟ متأسفانه بعضی شرکت ها به جای اجرای استراتژی هایی که با بودجه مشخص و
مدیریت عملکرد برای انجام یک کار سالم تدوین شد ه اند، به کارهای غیراخلاقی همچون جعل نتایج مبادرت می ورزند. در تدوین بودجه و مدیریت عملکرد سازمان می توان از برخی مدلهای مدیریتی به عنوان مثال مدل کارت امتیازی متوازن استفاده نمود که در ا ین مقاله به کارگیری مدل مذکور در ا ین زمینه کاری در سازمان ها به صورت یک مطالعه موردی آمده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا دهقان
مشاور مدیریت و عضو آکادمی مدیریت آسیا عضو دفتر مطالعات اقتصادی شبکه نخ
شراره احقری
کارشناسان مدیریت از دانشگاه علوم پزشکی تهران
نینا لوری
کارشناسان مدیریت از دانشگاه علوم پزشکی تهران
محمود غنی زاده
دکترای مدیریت با گرایش سیاستگذاری مدیرکل اموربین الملل و مطالعات تطب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :