بررسی روش هایی برای بهبود نتایج قطعه بندی براساس ناحیه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF03_118

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی چه در بعد آنالیز و توسعه ساختاری و چه در بعد پیاده سازی سخت افزاری ، از نظر کمی و کیفی و توانایی ، در حال رشد و پیشرفت می باشد و تکنیک های مختلف محاسبات عصبی از لحاظ تعداد همچنان در حال افزایش است. فعالیت علمی و کاربردی در مسایل فنی-مهندسی از قبیل سیستم های کنترلی, پردازش سیگنال ها و شناسایی الگو گسترش یافته است . انواع و اقسام شبکه های عصبی استاتیکی و دینامیکی برای طبقه بندی ،خوشه بندی، شناسایی و تشخیص الگوها مورد استفاده قرار گرفته است.مثلا برای شناسایی حروف لاتین، عربی ، چینی ، ژاپنی در سیستم های OCR یا به شناسایی سبک نگارش شکسپیر وجداسازی و تمیز آن از دیگران ، یا به تشخیص درجه غلظت روغن توسط شبکه های عصبی اشاره نمود. نرون کوچک ترین واحد پردازشگر اطلاعات است، که اساس عملکرد شبکه های عصبی را تشکیل می دهد. همچنین به فنون مختلف برای استخراج اطلاعات از تصویر تحلیل تصویر می گویند . عموما مرحله اول د ر تحلیلتصویر قطعه بندی است.با عمل قطعه بندی، تصویر به قسمتهای تشکیل دهنده اش تقسیم می گردد .بطوریکه یکی از ساده ترین راه ها برای تعیین اشیاء تشکیل دهنده تصویر می باشد . اما میزان قطعه بندیبه موضوع مورد بررسی بستگی دارد بدین معنی که هنگامی که اشیاء مو رد نظر کاربر از هم جدا شدند بایدقطعه بندی متوقف گردد. در این پژوهش پس از بیان مقدمه ای در مورد قطعه بندی و ارایه دسته بندی های ارایه شده از روش های موجود، به بیان آن روش ها خواهیم پرداخت.

نویسندگان

محمد پورعباس

کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، آذربایجان شرقی، ایران