بهینه سازی زمان بندی منابع با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید در محاسبات ابری

یکی از چالش های کلیدی در محیط رایانش ابری، فرآیند زمانبندی منابع است. در این مقاله، ما یک روش زمانبندی منابع مبتنی بر الگوریتم شبیه سازی تبرید را پیشنهاد کرده ایم. در روش پیشنهادی، ابتدا به زمانبندی منابع در لایه حوزه های مستقل پرداخته ایم و سپس لایه ی ماشین های مجازی مورد زمانبندی قرار گرفته است. در این روش جدید، برنامه های کاربردی کاربران از طریق لایه ی حوزه های مستقل به لایه ی ماشین های مجازی واگذار می شوند. در ادامه روش پیشنهادی را مورد ارزیابی قرار داده ایم. معیارهای ارزیابی کاهش زمان Makespan و افزایش میزان speedup و نرخ تعادل بار می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی به مراتب نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه تولید می کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمان بندی منابع ، زمان پاسخ ، الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA)