Color Match Prediction for Munsell System Using Artificial Neural Networks
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی رنگ و پوشش خودرویی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,159
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAPC02_021
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1388
چکیده مقاله:
This present investigation demonstrates the ability of back-propagation neural networks to indentify the combination of dyes in color-matching. The reflectance and fundamental color stimulus values served as input data and the known concentration of dyes were used for each sample. 405 samples of one data set (textile) were used to train and test the performance of NN. Also, Munsell data set
(Munsell Color Solid and Munsell Renotation System), having different origin, used to attest the well-performance of NN in color match prediction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Moradian
Department of Polymer and Color Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :