مدل سازی عددی فرآیند حذف رنگ پساب صنایع نساجی با پلیمرهای کامپوزیتی معدنی آلی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 376
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD06_046
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
چکیده مقاله:
در این مطالعه نتایج حذف رنگ واکنشی Cibacron Red FN-R با استفاده از پلیمر کامپوزیتی معدنی- آلی MCPAM که شامل کلرید منیزیم و پلی آکریل آمید بود، مدلسازی و بهینه سازی گردید. غلظت رنگ، pH، مقدار پلیمر کامپوزیتی، سرعت همزدن و زمان همزدن، ورودیهای سیستم و درصد حذف رنگ به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی نتایج تجربی، با توجه به توانایی بالای این روش مورد ارزیابی قرار گرفت. شاخص های عملکرد R2، R2adj، RMSE و SSE در تعیین تعداد نرونهای بهینه میانی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که ساختار 5-5-1 بهترین حالت با حداقل خطا نسبت به الگوریتم لونبرگ-مارکوآرت میباشد. تابع عملکرد (R) مدلسازی مربوط به قسمت آموزش، تعیین اعتبار ، تست و کل دادهها، به ترتیب 0/9999، 0/97082، 0/9996 و 0/9996 به دست آمد، که نشان از دقت بالای روش شبکه ی عصبی مصنوعی در پیشبینی دادههای تجربی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر محمدی دوست
گروه مهندسی شیمی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران