ارایه روشی برای مدلسازی انتشار شایعه در شبکه های بی مقیاس به منظور بررسی تاثیر مصون سازی تصادفی و هدفمند بر روی گره ها

شبکه های اجتماعی آنلاین به وسیله سرویس های شبکه های اجتماعی سازماندهی شده اند. ساختاری که به سرعت در سالهای اخیر در حال توسعه است نظیر فیسبوک، توییتر و وایبر. آنها به شدت در حال تغییر سبک زندگی مردم هستند. این شبکه ها را میتوان به صورت شبکه های بیمقیاس یا شبکه های جهان کوچک توصیف کرد. یک جنبه ی بسیار مهم در این زمینه، پویایی در گسترش اطلاعات در شبکه های پیچیده است. در این میان شایعات نیز به عنوان یک نوع از اطلاعات، در این شبکه ها انتشار مییابد. یک شایعه میتواند باعث ایجاد وحشت شود و منجر به آسیب های روانی و اقتصادی به جامعه گردد. برای مقابله با پدیده انتشار شایعه، مدل های بسیاری توسط محققین در این زمینه ارایه شده است. مصون سازی به عنوان یک عامل سرکوب شایعه شناخته شده است. این پژوهش بر کارهایی که در زمینه مصونسازی انجام شده و تاثیر آنها را بر روی انتشار شایعه مورد بررسی قرار میدهد . در نهایت با استفاده از شبیه سازی در محیط NetLogo تاثیر مصونسازی را بر روی گره های مهم (مصون سازی هدفمند) و تمام گره ها(مصون سازی تصادفی) را مورد ارزیابی قرار میدهد. با مقایسه مدلها ای ن نتیجه حاصل میشود که در کل حالت مصونسازی گرههای مهم کارآمدتر است و این با نتایج قبلی بدست آمده که مصونسازی هدفمند دارای عملکرد بهتری از مصونسازی تصادفی است مطابقت دارد.

کلیدواژه ها:

انتشار شایعه ، شبکه های بی مقیاس ، گره های مهم ، مدل سازی ، مصون سازی