تشخیص چهره با استفاده از شبکه های کانولوشنال با ویژگی های ویولت

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM02_081

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

شناسایی چهره یکی از مسایل کاربردی در تجهیزات صنعتی و همچنین در تجهیزات امنیتی می باشد. با اینکه تجهیزات صنعتی هنوز وابسته به انسان است و ربات ها نتوانسته اند جای آن را بگیرند با این حال در این دستگاه ها می توان از بینایی مجازی در کنترل بعضی از فرایندها که امکان به کارگیری ربات وجود ندارد استفاده کرد. در تجهیزات امنیتی مانند تشخیص افراد از روی چهره، عنبیه و ژست های صورت که دقیقا می تواند مختص به یک شخص باشد، نیز این موضوع مطرح است. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح در این زمینه می باشد.در این مقاله تشخیص چهره با استفاده از شبکه های کانولوشنال با ویژگی های ویولت انجام شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی روش پیشنهادی در سه آزمایش متفاوت نشان و اعتبارسنجی می کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، شبکه های کانولوشنال ویژگی های ویولت ، شبکه عصبی

نویسندگان

مسلم یزدانی

دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت

علی صدر

دانشیار گروه الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت