تشخیص چهره با استفاده از شبکه های کانولوشنال با ویژگی های ویولت
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 805
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELCM02_081
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
شناسایی چهره یکی از مسایل کاربردی در تجهیزات صنعتی و همچنین در تجهیزات امنیتی می باشد. با اینکه تجهیزات صنعتی هنوز وابسته به انسان است و ربات ها نتوانسته اند جای آن را بگیرند با این حال در این دستگاه ها می توان از بینایی مجازی در کنترل بعضی از فرایندها که امکان به کارگیری ربات وجود ندارد استفاده کرد. در تجهیزات امنیتی مانند تشخیص افراد از روی چهره، عنبیه و ژست های صورت که دقیقا می تواند مختص به یک شخص باشد، نیز این موضوع مطرح است. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح در این زمینه می باشد.در این مقاله تشخیص چهره با استفاده از شبکه های کانولوشنال با ویژگی های ویولت انجام شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی روش پیشنهادی در سه آزمایش متفاوت نشان و اعتبارسنجی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم یزدانی
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت
علی صدر
دانشیار گروه الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت