ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Ranking Prediction Using Integrated ANFIS and DEA Model for Desired DMU

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MPPE01_010
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 239
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Ranking Prediction Using Integrated ANFIS and DEA Model for Desired DMU

Mohammad Ehsanifar - Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak, Iran
Zahra Rezaei - Master of Science, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak branch, Arak, Iran
Nima Hamta - Assistant Professor, Department of mechanical Engineering, Arak Industrial University, Arak, Iran

چکیده مقاله:

Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematic technique for evaluating the performance of decision-making units. Regarding the fact that evaluating decision-making units using DEA requires solving the linear programming problem, a method is proposed in this paper, using which there will be no need to use Data Envelopment Analysis Method again to solve the problem of evaluating the efficiency and ranking when new DMUs are added to the previous ones or the inputs or the outputs of any of the existing DMUs are changed. In the proposed method, the ranking and the efficiency of the new DMUs can be defined based on the ranking and the efficiency state of the existing DMUs and using artificial neural networks. In this study, Back Propagation Optimization method is used to train the fuzzy neural system. After the Integrated ANFIS learns reference patterns, it calculates the ranking of the new DMU accordingly, and then, based on the ranking of the new DMU and comparing them to previous DMUs, efficiency or inefficiency of the new DMU can be defined.

کلیدواژه ها:

Data Envelopment Analysis (DEA), Artificial Neural Network, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727859/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ehsanifar, Mohammad و Rezaei, Zahra و Hamta, Nima,1396,Ranking Prediction Using Integrated ANFIS and DEA Model for Desired DMU,اولین کنفرانس بین المللی الگوهای مدیریت در عصر پیشرفت,تهران,,,https://civilica.com/doc/727859

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Ehsanifar, Mohammad؛ Zahra Rezaei و Nima Hamta)
برای بار دوم به بعد: (1396, Ehsanifar؛ Rezaei و Hamta)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی