ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ساخت افزایشی ماشین های بیانگر قوانین تشخیص نفوذ جهت افزایش انعطاف پذیری و کارایی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICIKT09_021
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 145
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ساخت افزایشی ماشین های بیانگر قوانین تشخیص نفوذ جهت افزایش انعطاف پذیری و کارایی

یعقوب پوررحمن - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد
عباس قایمی بافقی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا از عبارات باقاعده به منظور توصیف حملات سیستم استفاده میکنند. مصرف بهینه حافظه، سرعت تطبیق بالا و انعطاف پذیری در برابر تغییرات پایگاه داده امضاها، مهمترین پارامترهایی هستند که باید در طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا مورد توجه قرار گیرند. تاکنون پژوهش های قابل توجهی برای تحقق این اهداف بر مبنای ماشین های پایه DFA و NFA صورت پذیرفته است. بااینوجود، غالب این پژوهشها به موضوع انعطاف پذیری توجه نداشته اند. باتوجه به ضرورت انعطاف پذیری یک سیستم تشخیص نفوذ هنگام به روزرسانی پایگاه داده امضاها که در شبکه های امروزی به دفعات رخ میدهد، هدف ما در این مقاله، ارایه یک روش تطبیق امضا بر مبنای روش FREME است که در صورت اضافه شدن الگوهای حمله جدید به پایگاه داده امضاها، قابلیت به روزرسانی سریعی داشته باشد. به بیان دقیق تر هدف اصلی ما اضافه کردن قابلیت ساخت افزایشی به ماشین FREME است. ما این کار را به واسطه بهبود الگوریتم UCP Construction برای ترکیب ماشین های PMDFA خاصی به نام TPMDFA در چارچوب روش FREME انجام داده و آن را بر اساس پارامترهای مذکور با پژوهش های اخیر مورد مقایسه قرار دادهایم. نتایج ارزیابی ها روی مجموعه قوانین مورد بررسی Snort24 و Snort31 و Snort34 و Bro و dotstar0.6.conf_300-0 و cp_homenet_externalnet نشان می دهد که روش پیشنهادی ضمن حفظ کارایی زمان پردازش FREME و تاثیر اندک روی مصرف حافظه آن، زمان ساخت افزایشی روش FREME را به طور میانگین 52%بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا، ماشین های حالت متناهی، عبارات باقاعده، انعطاف پذیری، عامل همپوشانی، همپوشانی معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727209/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوررحمن، یعقوب و قایمی بافقی، عباس،1396،ساخت افزایشی ماشین های بیانگر قوانین تشخیص نفوذ جهت افزایش انعطاف پذیری و کارایی،نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)،تهران،،،https://civilica.com/doc/727209

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پوررحمن، یعقوب؛ عباس قایمی بافقی)
برای بار دوم به بعد: (1396، پوررحمن؛ قایمی بافقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,944
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی