Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش قابلیت های Snort برای هوشمند سازی سیستم تشخیص نفوذ

همایش دستاوردهای نوین در هوافضا و صنعت هواپیمایی ایران
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: EMAAERO01_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 465
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش قابلیت های Snort برای هوشمند سازی سیستم تشخیص نفوذ

سید محسن هاشمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

چکیده مقاله:

محرمانگی ، تمامیت و در دسترس بودن ، نگرانی های اصلی در توسعه و استخراج سیستم های یارانه ای مبتنی بر شبکه است . عظمت فراساختارهایشبکه ای ، موجب افزایش آسیب پذیری این سیستم ها در قبال تهدیدهای امنیتی ، حملات و نفوذ هاست. ارتباط شبکه های مختلف با یکدیگر و تنوعاستفاده کنندگان سبب بروز مشکلات عمده ای نظیر سرقت ، تخریب و دستکاری اطلاعات شده است . بدین منظور سیستم هایی تحت عنوان سیستمهای تشخیص نفوذ به منظور شناسایی رفتارهای مشکوک به وجود آمده اند به طوریکه امروزه در شبکه های کامپیوتری از این سیستم ها به عنوان یکابزار تدافعی در برابر حملات و به منظور حفاظت از اطلاعات استفاده می کنند. در این پایان نامه ، رویکردی جدید نسبت به توسعه سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند برای تشخیص حملات معرفی می شود . به این صورت که ضمن بررسی روش ها و تکنیک های تشخیص نفوذ و بررسی سیستم های تشخیص نفوذ ، سیستم Snort را که به عنوان ابزاری مناسب ، بخش وسیعی از امنیت شبکه ها را به خود اختصاص داده است را انتخاب و با ارایه روشی مناسب مهمترین محدودیت این سیستم که عدم تشخیص رفتار غیر عادی و حمله های جدید است را برطرف می نماییم . روش ارایه شده به میزان قابل توجهی درصد نرخ تشخیص را افزایش می دهد و تا 20 درصد بهبود نسبت به وضعیت قبلی حاصل می شود. در این تحقیق از سیستم یادگیری

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EMAAERO01_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/655824/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سید محسن،1396،افزایش قابلیت های Snort برای هوشمند سازی سیستم تشخیص نفوذ،همایش دستاوردهای نوین در هوافضا و صنعت هواپیمایی ایران،کرمان،https://civilica.com/doc/655824

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، هاشمی، سید محسن؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، هاشمی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,051
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی