طرح تفکیک کننده رگرسیون خطی فازی با طبقه بندی کننده پارامتری SVM به منظور شناسایی چهره

یکی از موضوعات مهم در مسایل مربوط به شناسایی الگو و پردازش تصویر، بحث تشخیص چهره است. این مقاله، الگوریتم طرح تفکیک کننده ی رگرسیون خطی فازی را به همراه یک طبقه بند پارامتری ماشین بردار پشتیبان ((SVM برای تشخیص چهره ارایه میدهد. طرح تفکیک کننده ی رگرسیون خطی فازی ابتدا درجات عضویت تدریجی از هر تصویر را محاسبه میکند تا کلاسها را به هم مربوط کند و سپس این اطلاعات درجه عضویت، با ساختار خطای بازسازی بین کلاسی و خطای بازسازی درون کلاسی فازی ترکیب میگردند. از آنجا که در طبقه بندی کنندهی پارامتری با تابع تلفات SVM، میخواهیم امتیاز کلاس صحیح از امتیاز کلاسهای غلط حداقل به اندازه ی یک حاشیه ی مشخص بیشتر باشد؛ ویژگی های استخراج شده با طرح تفکیک کننده رگرسیون خطی فازی، با این طبقه بندی کننده، SVM، به صورت مناسبی دسته بندی میشوند. نتایج آزمایشات انجام شده با این روش، بر روی دیتاست ORL نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی کننده پارامتری ، SVM ، LDRC ، درجه عضویت فازی