استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم گیری جهت پیش بینی مرگ و میر

پیش بینی با استفاده از داده های پرونده های الکترونیکی سلامت جهت به کارگیری در داروهای اختصاصی، مداوای بیمار و بهبود کیفیت مراقبتهای بهداشتی میباشد. ساخت مدل های آماری پیش بینی به طور معمول، نیاز به استخراج متغیرهای پیش بینی از دادههای نرمال شده در پرونده های الکترونیک سلامت میباشد. فرایند ثبت اطلاعات با روشهای سنتی موجود در ایران و الکترونیکی نبودن پرونده های پزشکی بیماران، به صورت بالقوه اکثریت قریب به اتفاق اطلاعات پرونده هر بیمار را از بین میبرد. با نمایشی از پرونده خام سنتی مبتنی بر ثبت پرونده سریع، نشان میدهیم که با استفاده از روش های سیستم پشتیبانی تصمیم توانایی پیش بینی دقیق وقایع پزشکی را دارد. مرکز پزشکی دولتی بدون هماهنگ سازی دادههای خاص، در این پژوهش ما را یاری نمودند. رویکرد ما با استفاده از شناسایی دادههای پرونده بیماران بخش مراقبت های ویژه، از یک مرکز پزشکی واقع در شهر اصفهان با 350 بیمار بالغ که حداقل 24 ساعت در بیمارستان بستری بودند انجام شده است. این حجم داده ها شامل اطلاعاتی از جمله یادداشت اطلاعات بالینی میباشد.

کلیدواژه ها:

اطلاعات پزشکی ، پرونده الکترونیک سلامت ، پیش بینی مرگ و میر ، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی