سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_523
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 220
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ضایعه های پوستی با استخراج ویژگی های مناسب از تصاویر پوست به کمک تکنیک های پردازش تصویر
چکیده مقاله:
تشخیص و تعیین تفاوت ضایعه های پوستی خوش خیم و بدخیم حتی برای کارشناسان پوست نیز مشکل است. بنابراین تحقیق حاضر تحلیل های جدیدی روی تصاویر درماتوسکپی پیشنهاد شده است. بخش بندی، استخراج ویژگی و طبقه بندی از مراحل مهم در تحلیل تصاویر هستند. در مرحله استخراج ویژگی از روش جدیدی برای بدست آوردن ویژگی عدم تقارن نیز استفاده می کنیم که در تشخیص بهتر نوع ضایعه موثر است. جامعه آماری مورد بررسی، تصاویر ضایعه پوستی بیمارانی است که از بانک های اطلاعاتی جمع آوری شده اند و تعداد 100 تصویر به عنوان نمونه انتخاب شدند. تصاویر جمع آوری شده توسط نرم افزار تجزیه و تحلیل شده و نتایج بدست آمده در روش پیشنهادی نشان می دهد که دقت برای تشخیص نوع ضایعه پوستی به ترتیب برای ضایعه های پوستی خوشخیم %77 و ضایعه های بدخیم %88,5 می باشد. با وجود تحقیقات انجام شده در این زمینه هنوز روشی قابل دسترس عموم با دقت و کارایی مناسب ارایه نشده است و روش پیشنهادی حاضر در مقایسه با روش های پیشین به دقت مناسبی دست یافته است.
کلیدواژه ها:
پردازش تصویر، سرطان پوست، استخراج ویژگی و تشخیص
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725497/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:یاوری، زینب و چاله چاله، عبداله،1396،تشخیص ضایعه های پوستی با استخراج ویژگی های مناسب از تصاویر پوست به کمک تکنیک های پردازش تصویر،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725497
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، یاوری، زینب؛ عبداله چاله چاله)
برای بار دوم به بعد: (1396، یاوری؛ چاله چاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر بهینه سازی وب سایت ها برای موتورهای جستجوی وب
- ارایه روشی برای تشخیص بیماری سرطان پوست ملانوم با استفاده از پردازش تصویر
- تشخیص سرطان پوست ملانوما با استفاده از پردازش تصویر
- پیش بینی میانگین دمای هوا با رویکرد ترکیبی شبکه عصبی، ژنتیک و PCA
- افزایش هوشمندی در تشخیص نفوذ به سیستمهای اطلاعاتی و حیاتی با استفاده از شبکههای عصبی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- Introducing a New Weight-Based Heuristic Clustering Method in Mobile Ad-Hoc Networks
- An efficient percolation-based method for influence maximization problem
- Coverage Optimization mechanism in Wireless Sensor Networks using Learning Automata and Greedy Algorithm
- A Greedy Routing Protocol for Improving Service Quality in Vehicular ad hoc Networks
- Co-authorship networks in the Data Governance research based on Web of Science between 2001-2020
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.