سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_177
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 322
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی بلادرنگ خواب آلودگی راننده با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
چکیده مقاله:
خواب آلودگی راننده یکی از علل اصلی وقوع تصادفات رانندگی در نظر گرفته شده است. سیستم های تشخیص خواب آلودگی بر دو نوع سیستم هاینظارتی و مبتنی بر حرکت خودرو می باشند . که هرکدام مزایا و معایبی دارند. روشهای نظارتی با استفاده از حسگرهای عملکرد راننده به دلیل آنکه دارای مزاحمتی برای راننده نیستند، نسبت به سایر روشها عملی تر میباشند. در این پژوهش، ابتدا تصاویری از چشمهای بسته و باز برای آموزش به سامانه طراحی شده داده میشوند. سپس با استفاده از سامانه آموزش دیده، بسته بودن چشمها برای مدت طولانی شناسایی میشود. در این سامانه تصاویر چشم های باز و بسته از 5 نفر و از هر نفر 40 عکس شامل عکسهای چشمهای چپ و راست برای فاز آموزش استفاده گردید. ابتدا ازالگوریتم PCA برای استخراج ویژگی ها استفاده شده و به سامانههای مختلف دستهبندی کننده داده میشود. در فاز آزمایش همان تعداد تصاویر جدید مورد استفاده قرار گرفت. چهار روش دسته بندی فاصله ی اقلیدسی ، Max likelihood ، شبکه های عصبی و به عنوان روش پیشنهادی سیستم ایمنی مصنوعی، مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت و نتایج نشان داد که دو روش نخست با وجود عدم نیاز به فاز آموزش ، زمان آزمایش بیشتری نیاز داشتند . استفاده از شبکه های عصبی علیرغم کوتاه بودن زمان آزمایش، به زمان آموزش زیادی نیاز دارند. در حالیکه سیستم ایمنی مصنوعی هم برای فاز آموزش و هم برای فاز آزمایش نیاز به زمان کوتاهی دارد. این در شرایطی هست که درصد شناسایی در روش های مختلف، تقاوت چندانی ندارند .
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCONF05_177 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/725156/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سلطانی زاده، هادی و بوربور، سروناز،1396،شناسایی بلادرنگ خواب آلودگی راننده با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،https://civilica.com/doc/725156
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سلطانی زاده، هادی؛ سروناز بوربور)
برای بار دوم به بعد: (1396، سلطانی زاده؛ بوربور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی سواری مدل یک چهارم خودرو با استفاده از GA Tool نرم افزار متلب
- ارزیابی معیارهای کارایی سیستم دوچرخه های اشتراکی در سفرهای درون شهری
- بررسی مدلهای تکمیلی برآورد تاخیر برای راهنمای HCM 2000
- ارزیابی سیستم دوچرخه های اشتراکی در کلان شهرها با استفاده از تحلیل سلسله مراتبیAHP -مطالعه موردی: شهر مشهد
- ارایه مدلی برای پیش بینی زمان سفرهای درون شهری با استفاده از گوشی هوشمند
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.