برر سی مدلسا زی هوش مصنوعی بر تخمین حداقل فشار امتزاج پذیری گاز غیر هیدروکربن یک تز ریقی به منظور افز ایش تولید نفت

تزریق گاز امتزاج پذیر یکی از مهمترین و مؤثرترین روشهای ازدیاد برداشت نفت است. مهمترین پارامتر در طراحی این گونه فرایند ها است . حداقل فشار امتزاج پذیری کمترین فشا ری است که سیال تزریق شده می تواند بصورت دینامیک و از « حداقل فشار امتزاج پذیری طریق تماسهای مکرر با سیال مخزن به امتزاج پذیری برس د. درحال حاضر روشهای آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لول ه قلمی و دستگاه حباب بالا روند ه. به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر هزینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق، دستگاه آزمایش لوله قلمی با است فاده ازروشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک شبیه سازی شده است . درشرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فازکاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در ن هایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.