ا WIFS : سیستمی تطبیق پذیر برای فیلتر سازی اطلاعات وب

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,406

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT01_006

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

این مقاله با تلفیق دو فناوری فیلترسازی اطلاعات و عامل ها، سیستم چند عامله ی WIFS را برای جستجوی موثر در انبود اطلاعاتی در اینترنت پیشنهاد نمود که دارای ویژگی های واسط کاربر سهل الاستفاده، شخصی سازی شده، و تطبیق پذیر با تغییر نیازها می باشد. در این سیستم از الگوریتم فیلتر سازی جدیدی که مبتنی بر مدل سازی نیازهای بلند مدت کاربران است بصورت ساختار دو- توصیفگره استفاده شده است. همچنین از الگوریتم های ژنتیک برای بدست آورد یک پرس و جوی بهینه (یا نیمه بهینه) که بوسیله ی آن می توان اطلاعات مورد نیاز کاربر را جمع آوری نمود، بهره گرفته شده است.نتایج پیاده سازی سیستم نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی از قدرت تطبیق پذیری بالایی در مقایسه با الگوریتم های کلاسیک برخوردار است.

کلیدواژه ها:

فیلتر سازی تطبیق پذیر اطلاعات- باز خور تناسب- الگوریتم های زنتیک ، سیستم های چند عامله

نویسندگان

سید مصطفی کلانتر

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی ، دانشگاه فردوسی مشهد

رضا منصفی

گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Kalantar, and R. Monsefi, *Adaptive Web Information Filtering System ...
  • N. J. Belkin, and W. B. Croft, ،+Information Filtering and ...
  • Agent Working Group, *Agent Technology Green Paper'. OMG Document agent/00- ...
  • B. Sheth, NewT: a learning approach to personalized information filtering, ...
  • A. Moukas, Amalthaea: Information filtering and discovery Using Multiagent Evolving ...
  • S. Maleki-Dizaj i, H. O. Nyongesa, and J. Siddiqi, *Fuzzy ...
  • Z. N. Zacharis, and T. Panayio topoulos _، Web Search ...
  • B. Zhang, and Y. Seo, «Personalized Web -Document Filtering using ...
  • L. Chen, and K.Sycara, ،WebMate: Personal Agent for Browsing and ...
  • D. H .Widyantoro, R. T. Ioerger, and J. Yen, ، ...
  • R. Baeza-Yates, and B. Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval, ACM Press, ...
  • A. Rogers, and A. Prigel-B ennett, *Modeling the Dynamics of ...
  • Y. Y. Yao, *Measuring Retrieval Effectiveness Based On User Preference ...
  • M. Kalantar, Adaptive Web Information Filtering System Using Genetic Algorithms. ...
  • نمایش کامل مراجع