تخمین نگار نوترون با استفاده از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,258
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI13_097
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق، از ترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی برای تخمین نگار نوترون استفاده شده است. جهت مطالعه موردی، از نگارهای پتروفیزیکی سازند کنگان در میدان پارس جنوبی استفاده گردید. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا، 5 شبکه سه لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا، که بهترین توان تعمیم را داشتند، برای ساخت ترکیبات آنسامبلی انتخاب شدند. با استفاده از دو روش میانگینگیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این 5 شبکه، ساخته شدند و نتایج آنها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید. میانگین مربعات خطا در بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل، در مرحله تعمیم، به میزان 8/12٪ کاهش یافت.
نویسندگان
ابوالقاسم کامکار روحانی
دانشکده مهندسی معدن، و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
محمود ذاکری
دانشجوی ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
علی اکبر پویان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و IT دانشگاه صنعتی شاهرود ، ایران
ماشاءاله رحیمی
مدیریت اکتشاف، شرکت ملی نفت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :