ارایه مدلی ابتکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی بری مسیریابی هوشمند وسایل نقلیه در شبکه پویا (مطالعه موردی شهر اصفهان)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CICEAUD01_1136
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397
چکیده مقاله:
امروزه یکی از راهکارهای مبارزه با ترافیک شهری استفاده از سامانه های ناوبری برای یافتن مسیر با کوتاه ترین زمان سفر است. این فناوری هرچند سال هاست که مورد استفاده خودرو ها و گوشی های هوشمند قرار گرفته است، ولی ماهیت تصادفی شبکه حمل و نقل منجر شده که مهندسین همواره در جهت بهبود کارایی این سامانه ها تلاش کنند. از این رو در این مقاله با توجه به محیط غیرقطعی و تصادفی جریان ترافیک در شبکه حمل و نقل، مدلی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه پیشنهاد شده است. در این روش عامل ها با استفاده از فرآیند تصمیم گیری مارکوف به گونه ای شبکه حمل و نقل را آموزش می بینند که می توانند در شرایط تصادفی به صورت مستقل تصمیم گرفته و مسیر با کوتاه ترین زمان سفر را پیشنهاد کند. به منظور حصول نتایج بهتر در این روش، احتمال انتخاب یک کمان از چند کمان بهم پیوسته توسط رگراسیون لوجیت و مشاهداتی از مکان مورد بررسی تعریف و پیاده سازی شده است. مدل پیشنهادی بر روی قسمتی از شبکه حمل و نقل اصفهان به عنوان یک نمونه با ابعاد واقعی پیاده سازی شده و نتایج نشان می دهد مدل پیشنهادی می تواند در شرایط مختلف شبکه، کارایی خوبی را ارایه کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ادریسی
استادیار گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
کوشا باقرزاده چهره
دانشجوی کارشناسی ارشد حمل و نقل، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالیدن طوسی، تهران
علی نادری
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران