مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی موجکی در پیش بینی درصد شکستگی جو در کمباین برداشت

در این تحقیق، نحوه عملکرد شبکه های عصبی موجکی با شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی درصد شکستگی دانه های جو در کمباین مقایسه شد. شبکه های مزبور به صورت تابعی از درجه حرارت هوا، سرعت کوبنده، سرعت پیشروی کمباین، فاصله کوبنده و ضدکوبنده در جلو و عقب واحد کوبنده و درصد رطوبت جو آموزش داده شد. شبکه عصبی موجکی (RASP1) با دقت 90/2 درصد در پیش بینی شکستگی دانه جو به عنوان یک جایگزین مناسب برای شبکه های عصبی با دقت 88 درصد تعیین شد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تاثیر کلیه ورودی های شبکه بر شکستگی دانه های جو معنی دار بوده و بیشترین تاثیر مربوط به سرعت کوبنده و کمترین تاثیر مربوط به درجه حرارت هوا بود.

کلیدواژه ها:

جو ، درصد شکستگی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های عصبی مصنوعی موجکی ، کمباین برداشت