استفاده از روش های تصافی جهت مدیریت روسازی در سطح شبکه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,790
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEMI01_160
تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388
چکیده مقاله:
امروزه حمل و نقل یکی از شاخص های میزان توسعه یافتگی کشورها به شمار می آید و شبکه راه ها بعنوان زیرساخت این صنعت از جایگاه خاصی برخوردار است. تا جایی که از شبکه راه ها بعنوان شریان های حیاتی یک کشور یاد می شود و سالانه بخش قابل توجهی از بودجه های ملی صرف توسعه و نگهداری این سرمایه با ارزش می شود. مطالعات انجام شده در زمینه نگهداری روسازی راه ها در سالیان گذشته نشان می دهد که نمودار زوال روسازی دارای یک نقطه بحرانی می باشد و چنانچه تمهیدات لازم در این مرحله اعمال نگردد سرعت زوال روسازی و هزینه های نگهداری آن با نرخ شدیدتری شروع به افزایش می نماید. لذا مدیریت شبکه راه ها در زمینه پیش بینی زمان مناسب اعمال عملیات نگهداری برای قسمت های مختلف شبکه در بحث صرفه جویی در هزینه های نگهداری و همینطور کیفیت عملکردی شبکه بسیار حائز اهمیت می باشد. این مسئله از آن جهت حائز اهمیت است که پیش بینی اعتبارات لازم و مقدمات اجرایی پروژه ها نظیر تعیین مشاوران، انجام مطالعات، طراحی ها و نهایتاً برگزاری مناقصه جهت انتخاب پیمانکار طرح بایستی از سال قبل آغاز گردد تا عملیات نگهداری در موعد مقرر و بدون تاخیر آغاز شود. مدیریت روسازی راه برای انجام این مهم نیازمند در اختیارداشتن ابزارهایی نظیر بانک های اطلاعاتی جامع است، که متاسفانه در کشور ما ضعف شدیدی از ناحیه این ابزارها وجود دارد. لذا برای پیش بینی وضعیت آتی روسازی راه به جای استفاده از روش های قطعی که بر مبنای واقعیت های شبکه می باشد بایستی به سراغ روش های احتمالی برویم. یکی از کاربردی ترین روش های احتمالی که در پیش بینی وضعیت روسازی راه مورد استفاده قرار می گیرد، روش مارکوف است. در این مقاله به تشریح اصول روش های احتمالی و نحوه استفاده از تئوری مارکوف می پردازد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی نیکی رشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدمهدی نیکی رشیدی
دانشجوی کارشناس راه و ترابری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :