ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید جهت تعیین تعداد خوشه های بهینه درالگوریتم های خوشه بندی افرازی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MUNCE01_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 147
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید جهت تعیین تعداد خوشه های بهینه درالگوریتم های خوشه بندی افرازی

جواد عارف نیا - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد امین شایگان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

خوشه بندی داده ها، روش یافتن ویژگی های مشابه از میان حجم انبوه داده ها و دسته بندی آنها به گروه هایی است که هر یک از این گروه ها، خوشه نامیده می شوند. از آنجایی که عوامل مختلفی همچون نویز و تعداد ابعاد داده ها بر روی نتیجه الگوریتم های مختلف خوشه بندی اثر گذارند، لذا این الگوریتم ها نتایج مختلفی تولید می کنند. با توجه به اینکه کیفیت خوشه بندی و صحت خوشه های استخراج شده، بسیار حایز اهمیت است، لذا معیارهایی جهت اعتبارسنجی عملیات خوشه بندی ابداع شده اند. شاخص های اعتبارسنجی خوشه بندی با توجه به اطلاعات مورد استفاده جهت تعیین کیفیت خوشه بندی، به دو دسته داخلی و خارجی تقسیم می شوند. در این تحقیق سه شاخص ارزیابی استاندارد داخلی کیفیت خوشه بندی Davies-Bouldin ، Silhouette و Gap ، مورد بررسی قرار گرفته اند. تلاش این پژوهش بر آن بوده است تا شاخص اعتبارسنجی داخلی جدیدی پیشنهاد شود به طوری که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی افرازی K-Means و در مقایسه با دیگر شاخص های معرفی شده، بر روی مجموعه داده های استاندارد مورد بررسی، بهتر عمل نماید. شاخص معرفی شده در تحقیق حاضر، CAS Compression And Separation نام دارد. عملکرد شاخص CAS برای تشخیص تعداد صحیح خوشه ها نسبت به شاخص Davies-Bouldin به میزان % 27 / 27 ، نسبت به شاخص Silhouette به مقدار % 36 / 36 و نسبت به شاخص Gap به میزان % 54 / 54 بهتر عمل نموده است. نهایتا می توان نتیجه گرفت که شاخص CAS با بیشترین تشخیص صحیح تعداد خوشه ها، نسبت به سه شاخص استاندارد دیگر مناسب ترین عملکرد را بر روی مجموعه داده های استاندارد دارد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی، اعتبارسنجی خوشه، Davies-Bouldin ، Silhouette ، Gap ، CAS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/700864/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عارف نیا، جواد و شایگان، محمد امین،1396،روشی جدید جهت تعیین تعداد خوشه های بهینه درالگوریتم های خوشه بندی افرازی،کنفرانس ملی رهیافت های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/700864

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عارف نیا، جواد؛ محمد امین شایگان)
برای بار دوم به بعد: (1396، عارف نیا؛ شایگان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,599
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی