سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MUNCE01_003
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 260
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله Photovoltaic Nonlinear Characteristics Se—Out for Maximum Power Point Tracking based on Neural Network Algorithm
چکیده مقاله:
MPPT algorithm are necessary because PV arrays have a non-linear voltage-current characteristic with a unique point where the power produces is maximum. In this paper we present a PV generator composed by four PV panel kaneka (60Watt) placed in series, and a neural network model developed by the authors. The aim of this study focuses on the application of the artificial neural network to extract the maximum power point of a photovoltaic generator the feeds a motor –pump group unit through a PWM inverter installed in the laboratory. The output of the ANN is the optimal voltage Vopt which is compared to the PV generator Vpv, then passed through an integrator to extract the stator frequency fs that are given to the PWM control of the DC-AC inverter to find out the sinusoidal reference voltage and the sampled wave. The training of the ANN is done and the whole technique is being simulated and studied using MATLAB software.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MUNCE01_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/700850/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Esmaeelnia, Omid and Taleb Hesami Azar, Milad,1396,Photovoltaic Nonlinear Characteristics Se—Out for Maximum Power Point Tracking based on Neural Network Algorithm,کنفرانس ملی رهیافت های نو در مهندسی برق و کامپیوتر,Tehran,https://civilica.com/doc/700850
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Esmaeelnia, Omid؛ Milad Taleb Hesami Azar)
برای بار دوم به بعد: (1396, Esmaeelnia؛ Taleb Hesami Azar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- دستاوردهای واحد تحقیق و توسعه شرکت صنایع امرسان
- بررسی و شناخت سیستمهای ماتی پلکس در خودرو
- نقش تحقیق و توسه در صنایع مخابراتی راه دور ایران
- استخراج پلاکهای بیماری MS از تصاویر MRI (پردازش تصویر)
- تولید انرژی الکتریکی در انرژی حرکتی انسان به هنگام راه رفتن به روش مکانیکی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- ارزیابی بهره وری (کارایی - اثربخشی) تحقیقات صنعت برق با رویکرد کمی نگر
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
- چالش ها و راهکارهای رونق تولید در سال ۱۳۹۸ (۵ .بخش برق)
- سیستم های زمین و رفتار شبکه های برق
- دو راهکار پیشنهادی برای کاهش پیک بار ۱۳۹۸ شبکه سراسری برق
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.