ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه ی روش های شبکه ی عصبی مصنوعی با دیگر روش های طبقه بندی و داده کاوی برای پیش بینی بیماری سکته ی مغزی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IRCEM02_051
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 281
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه ی روش های شبکه ی عصبی مصنوعی با دیگر روش های طبقه بندی و داده کاوی برای پیش بینی بیماری سکته ی مغزی

آتوسا عمادی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران

چکیده مقاله:

تاکنون روش های متعددی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سکته ی مغزی مورد بررسی قرار گرفته اند ولی به طور قاطع هنوز روش مناسبتر و دقیقتری برای این هدف معرفی نشده است. براین مبنا سوال پژوهش چنین شکل گرفته است که برای پیش بینی سکته ی مغزی، بازده روش شبکه ی عصبی در مقایسه با روش های دیگر چگونه می باشد در این راستا، هدف این پژوهش، بررسی مطالعات مهم پیشین در زمینه ی مقایسه ی روش شبکه ی عصبی با روش های دیگر در پیش بینی سکته ی مغزی و شناسایی جایگاه این روش نسبت به دیگر روش ها در پیش بینی مساله ی ذکر شده می باشد. برای دستیابی به این هدف با روش توصیفی- تحلیلی به بررسی تعدادی از پژوهش های معتبر در زمینه ی مقایسه ی روش های مختلف از جمله شبکه ی عصبی در پیش بینی انواع سکته ی مغزی در ده سال اخیر پرداخته شد. با گردآوری و جمع بندی نتایج آنها مشخص شد که در درصد بالایی از پژوهش ها، روش شبکه ی عصبی و مشتقات آن نسبت به روش های دیگر دقت و بازده مناسبتری داشته و در نتیجه میزان اطمینان بیشتری را حاصل می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی ، سکته مغزی ، MLP ، SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRCEM02_051 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/700049/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عمادی، آتوسا و نورافزا، نسیم،1396،مقایسه ی روش های شبکه ی عصبی مصنوعی با دیگر روش های طبقه بندی و داده کاوی برای پیش بینی بیماری سکته ی مغزی،دومین کنفرانس ملی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی کامپیوتر، برق، مکانیک و مکاترونیک،بوئین زهرا،https://civilica.com/doc/700049

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عمادی، آتوسا؛ نسیم نورافزا)
برای بار دوم به بعد: (1396، عمادی؛ نورافزا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,532
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی