پیش بینی تابعیت دمایی ویسکوزیته شیشه ها با استفاده از شبک ههای عصبی

در این کار از شبکه های عصبی برای پیش بینی دماهای ایزوکوم ویسکوزیته (میزان دما در یک ویسکوزیته خاص) برحسب تغییر ترکیب شیمیایی استفاده کردیم . برای آموزش شبکه عصبی از روش لونبرگ-مارکوارد بهمراه توقف زودتر (Early Stopping) استفاده کردیم در نهایت نتایج نشان داد که شبکه عصبی با دقت خوبی می تواند دماهای ایزوکوم ویسکوزیته را پیش بینی کند . همچنین میزان حساسیت ویسکوزیته به جایگزینی SiO2 با یک ترکیب خاص نیز با تعریف فاکتور حساسیت بررسی شد که نشان داد آنیون ها مخصوص F بیشترین تاثیر را روی ویسکوزیته می گذارند همچنین مشاهده شد که در دماهای بالا میزان حساسیت به تغییر ترکیب شیمیایی بیشتر می باشد و مشاهده شد که در بین اکسیدهای قلیایی Li2O و در بین اکسیدهای قلیایی خاکی BaO بیشترین تاثیر را روی ویسکوزیته دارند.

کلیدواژه ها:

ویسکوزیته شیشه ها ، شبکه عصبی ، روش لونبرگ مارکوارد ، فاکتور حساسیت