پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE02_455

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

دنیای صنعتی امروز با گسترش بکارگیری از اتوماسیون و تجهیزات پیشرفته در فرآیندهای تولید، همسوی با رشد تکنولوژی بسیاری از اتلافها را کاهش داده اما خود توقف ماشینها به علت خرابی یا از کارافتادگی هم منجر به توقف تولید در واحدهای تولیدی و خطوط تولید شده است. در این راستا دستیابی به پیشبینی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای برنامهریزی نت پیشگیرانه و تعویض دورهای اجزای بحرانی به منظور افزایش روز افزون زمان عملیات تولید ضروری است. برای ارزیابی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری، اطلاعات خرابی ماشینها CNC مورد استفاده در خط تولید بوش سیلندر را برای مدت 12 ماه جمعآوری و با استفاده از آزمون نیکویی برازش در نرم افزار آماری Minitab مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان داد اطلاعات میانگین زمان بین خرابیهای ماشینهای CNC از توزیع 3 پارمتر ویبول تبعیت میکنند. مرحله بورینگ با 0/99 بیشترین قابلیت اطمینان و راف 2 با مقدار 0/89 بیشترین دسترسپذیری را داشتند. همچنین مقادیر قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای خط ماشینکاری به ترتیب برابر 0/12 و 0/84 است که نیاز به بهبود جدی دارد.

نویسندگان

علی ویسی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

عباس روحانی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

محمد طبسی زاده

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

فرهاد کلاهان

دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران