Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICELE02_455
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 373
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش

علی ویسی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عباس روحانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد طبسی زاده - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
فرهاد کلاهان - دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

دنیای صنعتی امروز با گسترش بکارگیری از اتوماسیون و تجهیزات پیشرفته در فرآیندهای تولید، همسوی با رشد تکنولوژی بسیاری از اتلافها را کاهش داده اما خود توقف ماشینها به علت خرابی یا از کارافتادگی هم منجر به توقف تولید در واحدهای تولیدی و خطوط تولید شده است. در این راستا دستیابی به پیشبینی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای برنامهریزی نت پیشگیرانه و تعویض دورهای اجزای بحرانی به منظور افزایش روز افزون زمان عملیات تولید ضروری است. برای ارزیابی قابلیت اطمینان و دسترسپذیری، اطلاعات خرابی ماشینها CNC مورد استفاده در خط تولید بوش سیلندر را برای مدت 12 ماه جمعآوری و با استفاده از آزمون نیکویی برازش در نرم افزار آماری Minitab مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان داد اطلاعات میانگین زمان بین خرابیهای ماشینهای CNC از توزیع 3 پارمتر ویبول تبعیت میکنند. مرحله بورینگ با 0/99 بیشترین قابلیت اطمینان و راف 2 با مقدار 0/89 بیشترین دسترسپذیری را داشتند. همچنین مقادیر قابلیت اطمینان و دسترسپذیری برای خط ماشینکاری به ترتیب برابر 0/12 و 0/84 است که نیاز به بهبود جدی دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELE02_455 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/698735/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ویسی، علی و روحانی، عباس و طبسی زاده، محمد و کلاهان، فرهاد،1396،پیش بینی قابلیت اطمینان ماشین های CNC با استفاده از توزیع آماری مناسب برای داده های خرابی مطالعه موردی: خط تولید بوش،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،قرچک،https://civilica.com/doc/698735

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ویسی، علی؛ عباس روحانی و محمد طبسی زاده و فرهاد کلاهان)
برای بار دوم به بعد: (1396، ویسی؛ روحانی و طبسی زاده و کلاهان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 33,016
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی