ارایه روش بهینه شده و جدید تعقیب نقطه ماکزیمم توان سلول های خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 874
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_096
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
نیاز به جایگزینی انرژی های پاک به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری که برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژی های تجدید پذیر ازجمله انرژی خورشیدی سوق داده است. اما آنچه در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیدا کردن روش هایی جهت دریافت ماکزیمم توان از مبدل های این انرژی ها میباشد . در این مقاله بابیان برخی از کاربردهای شبکه های عصبی، روش های جدیدی را درجهت دریافت ماکزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه شده است. از فواید این روش ها میتوان به بهینه سازی و هوشمند کردن سیستم ، تخمین پارامترهای ساختمان داخلی سلول و مواد سازندهی سلول به صورت ریاضی و دقت بیشتر در تخمین نقطه توان ماکزیمم و سرعت ردیابی بالاتر در سلول های خورشیدی اشاره نمود. در پایان شبیه سازی تمام موارد فوق با استفاده از نرم افزار MATLAB به صورت بسیار دقیقی انجام شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی تمایل
شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo. دانشجوی کارشناسی ارشد،
حمید رضا عباسی
شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo. دانش آموخته کارشناسی،
سینا سلمانی پور
شرکت علم و عمل توحید جم SATJCo . دانش آموخته کارشناسی ارشد