ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین مکانهای بهینه ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
کد COI مقاله: GEO88_077
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,247
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مکانهای بهینه ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

متین فروتن مقدم - گروه GIS ، دانشکده مهندسی نقشه برداری،دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین ط
محمد حسن وحیدنیا
امین مهرمنش

چکیده مقاله:

ایجاد امکانات جدید شهری، نیازمند مطالعه دقیق در زمینه نحوه استقرار صحیح این امکانات در مناطق مختلف یک شهر است.جهت تخصیص درست امکانات شهری ،اولین نکته اساسی، انتخاب مکان بهینه با توجه به شرایط متفاوت و گاها متضاد است.این مساله زمانی اهمیت می یابد که فاکتورهای بسیار مهمی مانند نجات جان انسانهامد نظر قرار داده می شوند.لذا انتخاب بهینه مراکز آتش نشانی به دلیل اهمیت جان افرادی که در معرض خطر واقع شده اند،مساله ای اساسی تلقی می شود. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای استفاده از شبکه های عصبی ارائه می شود که در آن پارامترهای موثر در مکان یابی مراکز آتش نشانی توسط یک شبکه پرسپترون چند لایه وزن دهی می گردد. این شبکه از طریق یک سری داده های اولیه آموزش دیده و از این طریق معیارهای مکانیابی این ایستگاههابه معیاری واحد متشکل از مجموع وزن دار هریک از معیارها تبدیل می شوند.نتایج نشان می دهند که استفاده از این متد بدلیل تشخیص وزن پارامترهای مرتبط از طریق داده های اولیه ،در مقایسه با متدهای رایج مکان یابی مانند همپوشانی که درآن وزن لایه ها صفر و یا یک است و یا روش همپوشانی شاخص که وزنها بصورت ذهنی توسط کارشناس تعیین می گردد مزایای بسیاری را در پی دارد.روش بکار رفته در حدود 70 درصد در تعیین مناطق مناسب یا نامناسب بدرستی عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

مكان يابي ، تخصيص منابع ، شبكه هاي عصبي مصنوعي، سسيتم هاي اطلاعات مكاني، ايستگاههاي آتش نشاني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/69775/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فروتن مقدم، متین و وحیدنیا، محمد حسن و مهرمنش، امین،1388،تعیین مکانهای بهینه ایستگاه های آتش نشانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،همایش ژئوماتیک 88،تهران،،،https://civilica.com/doc/69775

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، فروتن مقدم، متین؛ محمد حسن وحیدنیا و امین مهرمنش)
برای بار دوم به بعد: (1388، فروتن مقدم؛ وحیدنیا و مهرمنش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chen Chi & Ren Aizhu, 2003, Optimization of fire station ...
  • Badri M.A, Mortagy A.K & Alsayed C.A, 1998, A _ ...
  • Yan Yu, Qingsheng Guo & Xinming Tang , Gradual optimization ...
  • Yang Lili , Jones Bryan & Yang Shuang-Hua, 2007 _ ...
  • Kantardzic Mehmed, DATA MINING: Concepts, Models, Methods and algorithms , ...
  • statistics of fire accidents, available at : _ _ access ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,708
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی