بهبود الگوریتم مبتنی براجتماع برای حل مسایل بهینه سازی چندگانه

در این پژوهش برای اولین بار الگوریتم مبتنی براجتماع در بهینه سازی چندگانه گسترش یافته است. الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی چندگانه تکاملی جدیدی مبتنی بر الگوریتم اجتماع پایه است. در این الگوریتم، بهینه ها در غالب امپراطوری های جداگانه ای که در حال تکامل هستند جستجو می شوند. برای این کار از یک معیار رشد برای مشخص کردن امپراطوری متزلزل و در حال رشد استفاده می شود و به این ترتیب امپراطوری که تکاملخود را تا یک آستانه ای انجام دهد به این معنی است که دارای بهینه ای است و باید این بهینه در حافظه خارجی ذخیره گردد و بعد از چندین تکرار جواب های ذخیره شده در حافظه تمام بهینه های ما را شامل می شوند و به این طریق بهینه های سراسری و محلی در مسیله تشخیص داده می شوند. نتایج عددی نیز کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی چندگانه ، الگوریتم اجتماع پایه