ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش سه مرحله ای جدید برای بهسازی گفتار مبتنی بر بهسازی ادراکی،تبدیل موجک و آشکارسازی نویز ناایستان و بهینه سازی ابرپارامترهای آن با الگوریتم فراابتکاری QPSO

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CSCG02_133
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 139
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش سه مرحله ای جدید برای بهسازی گفتار مبتنی بر بهسازی ادراکی،تبدیل موجک و آشکارسازی نویز ناایستان و بهینه سازی ابرپارامترهای آن با الگوریتم فراابتکاری QPSO

الهه صاحبی همراه - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای چندرسانه ای، دانشگاه رازی، کرمانشاه
سیدجهانشاه کبودیان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه

چکیده مقاله:

موضوع بهبود کیفیت صدا امروزه به یکی از موضوعات مهم و اساسی روز تبدیلشده است. ازاینرو بهبود گفتارهای آغشته به نویز یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش سیگنال است . بهسازی گفتار در موارد بسیاری مثل تشخیص صدا، تشخیص گوینده در محیطهای نویزی و بازیابی صداهای تخریب شده با نویز کاربرد دارد. تضعیف نویز بهنحویکه اختلالی در سیگنال اصلی به وجود نیاورد، یک چالش مهم برای بهبود صدا محسوب میشود. در این مقاله، یک روش ترکیبی سه مرحله ای برای بهسازی گفتار پیشنهاد میگردد. در مرحله اول، کیفیت گفتار توسط روش Perceptual Bayesian Estimator بهبود داده میشود. گفتار بهبود داده شده، در مرحله بعد، توسط بسته موجک (Wavelet Packet) به زیرباندهای مختلف (Sub-Bands) تجزیه میگردد. سپس در مرحله سوم، هر یک از زیرباندهای ویولت با روش بهسازی تازه-ارایهشدهی NNESE بهبود داده میشود. در نهایت، زیرباندهای بهبود داده شده با هم ترکیب شده و سیگنال بهسازی شده نهایی را میسازند. از آنجا که مشخصات طیفی گفتار در هر زیرباند ویولت متفاوت است، لذا در این روش تلفیقی، از الگوریتم بهینهسازی QPSO برای بهینه سازی ابرپارامترهای سیستم تلفیقی فوق در تمامی زیرباندها استفاده میگردد. در آزمایشهای انجام شده، روش پیشنهادی نسبت به روشهای موردتحقیق در این مقاله بهتر عمل میکند و منجر به بهبود معیارهای Segmental SNR و PESQ میگردد.

کلیدواژه ها:

بهسازی گفتار، تبدیل موجک، بهینه سازی سراسری، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات کوانتومی (QPSO)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696762/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صاحبی همراه، الهه و کبودیان، سیدجهانشاه،1396،یک روش سه مرحله ای جدید برای بهسازی گفتار مبتنی بر بهسازی ادراکی،تبدیل موجک و آشکارسازی نویز ناایستان و بهینه سازی ابرپارامترهای آن با الگوریتم فراابتکاری QPSO،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر،،،https://civilica.com/doc/696762

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صاحبی همراه، الهه؛ سیدجهانشاه کبودیان)
برای بار دوم به بعد: (1396، صاحبی همراه؛ کبودیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,633
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی