واترمارکینگ تصاویر مبتنی بر الگوریتم نرمال سازی سطری-ستونی

دراین مقاله تبدیلی جدید برای واتر مارکینگ، مبتنی بر نرمال سازی مقادیر در یک ماتریس طراحی و ارایه شده است که نرمال سازی سطری-ستونی نام دارد. در این تبدیل هر درایه ی ماتریس بر اساس همسایگان سطری و ستونی اش نرمالیزه می شود. ابتدا تاثیر این تبدیل بر روی تصاویر مورد بررسی قرار گرفت که در عین تبدیل تصویر به مقادیری متفاوت و در فضایی، دیگر شباهت خود را نسبت به سیگنال اصلی حفظ می نماید. نتایج به دست آمده از آزمایشات و مقایسات صورت گرفته با استفاده از متریک های استاندارد PSNR ، SSIM و NCC نشان می دهد که الگوریتم RCN در بخش پنهان سازی واترمارک در تصاویر خاکستری از عملکرد خوبی برخوردار بوده است حتی در بعضی از موارد از الگوریتم مقایسه ای در مقالات اخیر نیز بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

واترمارکینگ ، پردازش تصویر ، نرمال سازی ، پنهان سازی