پیش بینی ابعاد شخصیتی یادگیرندگان در محیط یادگیری الکترونیکی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دو قلو کمترین مربعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_445
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
یکی از اهداف مهم در محیط های آموزشی، بهبود عملکرد یادگیرندگان است. برای تحقق این هدف، پژوهش های زیادی صورت گرفته است که بخشی از آنها مربوط به شناسایی تیپ شخصیتی یادگیرندگان است. با آگاهی از تیپ شخصیتی یادگیرنده، می توان آموزش را متناسب با ویژگی های یادگیرنده طراحی کرد. در این مقاله، مسیله اصلی پیش بینی ابعاد شخصیتی یادگیرندگان در یک محیط آموزش الکترونیکی است. برای پیش بینی ابعاد شخصیتی یادگیرندگان، داده هایی از تعاملات یادگیرندگان با یک محیط آموزش الکترونیکی جمع آوری شد و 19 ویژگی از این تعاملات استخراج شده است. با استفاده از ویژگی های مستخرج از تعاملات و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان دو قلو کمترین مربعات، مدلی قابل اطیمنان برای پیش بینی ابعاد شخصیتی یادگیرندگان در یک محیط آموزش الکترونیکی بدست آمده است. نتایج نشان می دهد که با دقت مناسبی می توان شخصیت یادگیرندگان را پیش بینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر محمودمیر
گروه هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سمیه فتاحی
استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران تهران، ایران
جلال الدین نصیری
استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، تهران، ایران