روش جدید ترکیبی برای حل مسایل چند هدفه در الگوریتم بهینه سازی فاخته

الگوریتم بهینه سازی فاخته(COA) برای حل مسایل تک هدفه مطرح شدونمی تواندبرای حل مسایل چندهدفه استفاده شود. بنابراین، الگوریتم بهینه سازی فاخته چندهدفه براساس تحلیل پوششی داده (DEA) دراین مقاله مطرح شدومی تواندمرزهای پارتوی کارآمدی بدست آورد. این الگوریتم توسط مدل CCR تحلیل پوششی داده ورویکردبازده محور آن مطرح می شود. معیارانتخابی کارآمدی بالابرای تکرار بعدی روش ترکیبی مطرح است. بنابراین تابع سود COA جایگزین مقدارکارآیی که از DEA بدست می آید، می شود. دراین مقاله بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی فاخته وروش توزین افزایشی ساده، الگوریتم ترکیبی COAW برای حل مسایل چند هدفه ارایه می شود. الگوریتم فاخته روشی کارآمد و ساخت یافته برای حل مسایل پیوسته ی غیرخطی است. به منظوراعتباربخشی به الگوریتم مطرح شده، چندین مسیله ی آزمایشی تجزیه وتحلیل شد. این الگوریتم با روش های دیگر، بااستفاده ازمسایل آزمایشی، مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند بااستفاده ازرویکرد DEA , COA برای حل مسایل چندهدفه، سرعت ودقت راه حل های ایجادشده، افزایش می یابدکه درنتیجه کارایی مناسب الگوریتم COAW برای حل مسایل چند هدفه معتبر، سریع وساده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی فاخته ، ، مسایل چند هدفه ، تحلیل پوششی دادهDEA ، الگوریتم ترکیبی.COAW