ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تولید خودکار داده های تست نرم افزار و چالش های آنها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_012
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 230
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید خودکار داده های تست نرم افزار و چالش های آنها

احمد عربزاده کوپایی - گروه کامپیوتر ،دانشکده فنی مهندسی، واحد اصفهان(خوراسگان) ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
کیوان محبی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارکه، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

فرایند تست 50% کل هزینه توسعه نرم افزار را شامل می شود. به منظور تست نرم افزار، باید مجموعه ای از داده های تست تولید شوند. تولید این مجموعه، کاری بسیار زمانبر بوده و تاثیر مستقیمی بر هزینه فرآیند تست خواهد داشت. بدون خودکارسازی، این فرایند کند، پرهزینه و همراه با خطا خواهد بود. چون ایجاده داده تست به صورت دستی خیلی مشکل و زمانبر است از تولید خودکار داده های تست استفاده می شود. روش خودکار تست نرم افزار به طور چشمگیری می تواند هزینه های توسعه نرم افزار را کاهش دهد. از مزایای دیگر این کار می توان به امکان طراحی تست های پیشرفته تر، اجرای سریع تر و دقیق تر تست ها و حتی از راه دور اشاره کرد. بنابراین به دنبال روشی برای تولید خودکار این مجموعه هستیم تا با الگوریتمی کارا و با سرعت مناسب مجموعه تستی تولید کند که بیشترین تعداد خطا را کشف نماید. در این مقاله به بررسی، مقایسه و طبقه بندی روشها و الگوریتم های تولید خودکار داده های تست که تا کنون مورد استفاده قرارگرفته اند پرداخته ایم و چالش های پیش روی هر روش را مورد بحث و بررسی قرار داده ایم.

کلیدواژه ها:

تست-داده تست-خودکارسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/695954/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عربزاده کوپایی، احمد و محبی، کیوان،1396،تولید خودکار داده های تست نرم افزار و چالش های آنها،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/695954

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عربزاده کوپایی، احمد؛ کیوان محبی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عربزاده کوپایی؛ محبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,609
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی