مدلسازی قطعات نیمه هادی با استفاده از شبکه های عصبی برای نرم افزار شبیه ساز hspice
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,212
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_232
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی از جمله سیستمهای هوشمند هستند که با استفاده از اطلاعات ورودی خروجی قادر به استخراج قوانین حاکم بر آن سیستم میباشند. در این مقاله یک روش جدید و بسیار سریع برای مدلسازی قطعات نیمه هادی (ترانزیستور(MosFET در Spice بر پایه شبکه های عصبی مصننوعی ارائه خواهیم کرد. روش بکار رفته دارای دو مرحله خواهد بود : 1- فاز مدلسازی که در این فاز قطعه نیم ههادی بر اساس اطلاعات ورودی – خروجی آن با استفاده از شبک ههای عصبی شناسایی خواهد شد. 2- فاز پیاده سازی که در این مرحله قطعه شناسایی شده در مرحله اول توسط نرم افزار Spice و با استفاده از یک منبع جریان وابسته به ولتاژ پیاده سازی خواهد شد. و در نهایت قابلیت اطمینان مدل با شبیه سازی برخی مدارات پایه اعتبارسنجی خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین سرایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سایانا رستمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :