مدلسازی دستگاه خشک کن فندق با پمپ گرم به کمک شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,226
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_192
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی مصنوعی یک تکنیک کلی برای بدست آوردن روابط غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها بدون دانستن جزئیات این روابط است. در این مقاله یکی از کاربرد های شبکه عصبی برای سیستم خشک کن با پمپ گرم که توسط PID کنترل می شود ارائه شده است. در این سیستم سرعت هوا بر اساس مقدار دما تغییر می کند که مقدار آن در سیستم کنترلر تعیین می شود. سیستم خشک کن با خشک کردن فندق در دماهای 40 و 50 تست می گردد. با آموزش نتایج تجربی توسط شبکه عصبی سرعت هوای خشک کن و میزان رطوبت فندق ها برای دمای 45 پیش بینی می شود. کاهش رطوبت ایجاد شده برای رسیدن به خشکی مورد نظر در یک پروسه معین را به عنوان عملکرد خشک کردن تعریف می کنیم. پمپ گرم یک دستگاه بهره ور از نظر مصرف انرژی می باشد و توانایی بالایی در تبدیل گرمای نهان میعان به گرمای محسوسه دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاووس صالح زاد نیک سیرت
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سعید معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی اصغر آبنیکی
دانشگاه امام حسین
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :