روشی نوین جهت زمانبندی کارها در سیستم چندپردازنده ای با استفاده از روش های تکاملی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,422

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE12_109

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387

چکیده مقاله:

مسائل زمانبندی یکی از مسائل معروف در صنعت و علوم کامپیوتر است و حل این مسائل با توجه به NP-Hard بودن آنها همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله یک راه حل جدید و کارا براساس الگوریتم های تکاملی برای زمانبندی کارها در یک سیستم چندپردازنده ای ارائه شده است با توجه به ماهیت مسئله الگوریتم های تکاملی بهترین انتخاب باری حل این مساله می باشد که در این مساله از الگوریتم های ژنتیک به عنوان عضوی از خانواده ی الگوریتم های تکاملی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، پردازش موازی ، سیستم چندپردازنده ای ، زمانبندی کارها و گراف مستقیم بدون دور

نویسندگان

نیما جعفری نویمی پوری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، تبریز، ایر

فرناز شریفی میلانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز ایران

سیدحسن اسحقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Y. Chow and W.H. Kohler, ،، Models for Dynamic ...
  • . E.S. Hou, N. Ansari, and H. Ren, ، A ...
  • R. Buyya and D. Abramson and J. Giddy and H. ...
  • Po-Jen Chuang and Chia-Hsin Wei, ،An Efficient Optimization Technique for ...
  • نمایش کامل مراجع