استفاده از شبکه عصبی در آشکار سازی کبد از تصاویر MRI شکمی
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,014
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_063
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
یکی از روش های تصویربرداری شکم، تصویربرداری MRI است که در آن اجزا تصویر با کیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود. با پیشرفت تکنیک های اخیر در سخت افزار ونرم افزار تصویربرداری، MRI یکی از روش هاای مفید برای کشف تومورهای کبدی است. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی کبد از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است. این سیتسم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر کبد می باشد. در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات مورفولوژی استفاده شده است. در الگوریتم جداسازی کبد، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی Feed forward کبد تشخیص و جداسازی می گردد. نتایج بدست ا»ده نشان میدهد که این سیستم مرزهای کبد را به خوبی تشخیص می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا
استادیار دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :