ارزیابی کارایی دو شبکه عصبی در طراحی جبران ساز فرکانسی برای سیستم PFDM
محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_039
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله به ارزیابی میزان کارایی دو شبکه عصبی مختلف در طراحی جبران ساز فرکانسی پرداخته ایم. ابتدا شبکه پرسپترون چند لایه را بررسی کرده، سپس با ترکیب دو شبکه مختلف،پرسپترون چند لایه و شبکه خود پیش رونده،کارایی شبکه پرسپترون چند لایه را بهبود بخشیده ایم. در بهترین حالت بازده شبکه برای داده های تست به 82/5% میرسد. با استفاده از شبکه عصبی می توانیم کارایی جبران ساز را در شرایطی که FFT کانال در فرکانس های صفر است و معکوس ماتریس کانال وجود ندارد افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا گل رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :