شناسایی محدوده و تاریخچه فعالیت زمین لغزشهای بزرگ با استفاده از تصاویر ماهوارهای (مطالعه موردی: زمین لغزش گرزینه خیل)
محل انتشار: ششمین همایش زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,364
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE06_013
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1387
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی علل حرکت بخشهایی از روستای گرزینه خیل واقع در استان مازندران انجام پذیرفته است. با بررسی تصاویر ماهوارهای مشخص شده است که این روستا بر روی لغزشی بزرگ و قدیمی به طول تقریبی 2700 متر قرار گرفته است؛ استفاده از دادههای ماهوارهای به علت در اختیار گذاشتن تصویری کامل و سه بعدی از کل لغزش، شناسایی بخشهای مختلف و مراحل فعالیت آن را امکانپذیر ساخته است . این زمین لغزش دارای سه پرتگاه کاملاً مشخص و متوالی می باشد که اختلاف مورفولوژی توده لغزشی در فواصل بین این سه پرتگاه، نشاندهندهی سه دوره فعالیت میباشد. با استفاده از مشخصات زلزلههای تاریخی و دستگاهی در منطقه، هر یک از فعالیت های مذکور به وقوع زلزلههایی بزرگ نسبت داده شده است؛ اما مورفولوژی لغزش، هیچ فعالیتی را در حال حاضر از هر سه بخش مذکور نشان نمیدهد. علاوه بر موارد فوق، با استفاده از تصاویر ماهواره ای، 10 زمین لغزش کوچک در محدوده زمین لغزش بزرگ گرزینهخیل شناسایی شده اند که با توجه به وجود ترک ها و شکاف های جدید بر روی بدنه و بالادست آنها، اکثراً فعال تشخیص داده شد ه اند . عدم فعالیتهای بخشهای اصلی لغزش و فعال بودن لغزش های جدید و کوچک، بعداً با بازدیدهای صحرایی و رفتارسنجی کل
توده لغزشی تایید گردیده است. این مطالعات نشان می دهد، استفاده از تصاویر ماهوارهای در مراحل اولیه مطالعه زمین لغزشهای بزرگ، علاوه بر شناسایی محدوده لغزش های اصلی و فرعی منطقه، می تواند در تشخیص مراحل فعالیت لغزشها نیز بکار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا مهدویفر
استادیار پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران
محسن فضلوی
دانشجوی دکتری مهندسی زلزله پژوهشکده ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :