ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CEITS01_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 192
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

سمیه سلطان مرادی - گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
حسن حسین زاده - گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
سید هادی سید حاتمی - گروه برق مخابرات، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

استخراج عارضه به معنی تشخیص و بازسازی عارضه ای خاص از روی تصاویر هوایی است. تشخیص عارضه بدان معنی است که عارضه ای خاص بر روی تصویر براساس قدرت تفکیک مکانی را بتوان پیدا کرد و پس از تشخیص بتوان آن را به ساده ترین شکل ممکن بازسازی نمود. در گذشته استخراج ساختمان ها از تصاویر رقومی بصورت دستی انجام می شده است که این عمل بسیار کند و هزینه بر بوده و به عملگرهای حرفه ای نیاز داشته است و برای مدلسازی مناطق شهری با تراکم بالا مناسب نمی باشد یکی از زمینه های مهم در این مورد شناسایی ساختمان ها، خطوط می باشد کاری که می تواند پایه و اساسی برای شناسایی تصویر باشد چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشته هایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است بر همین اساس می توان شناسایی دقیق خطوط را زمینه ای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد. یکی از روش هایی که در این زمینه کاربرد زیادی دارد تبدیل هاف می باشد. تبدیل هاف یک تکنیک استخراج ویژگی می باشد تبدیل هاف روش جدیدی است که می تواند برای تحلیل خصوصیات مجزای یک شکل ویژه درون تصویر استفاده شود. بهبود این روش می تواند به بهبود بسیاری از کاربرد هایی که این تبدیل دارد منجر شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEITS01_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/687117/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطان مرادی، سمیه و حسین زاده، حسن و سید حاتمی، سید هادی،1396،بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف،اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،سپیدان،https://civilica.com/doc/687117

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سلطان مرادی، سمیه؛ حسن حسین زاده و سید هادی سید حاتمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، سلطان مرادی؛ حسین زاده و سید حاتمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,325
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی