سیستم خبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاریهای وضعیتی ستون فقرات

امروزه اهمیت پیشگیری و تشخیص ناهنجاریهای ستون فقرات، بر کسی پوشیده نیست؛ این ناهنجاریها اگر درست به موقع شناسایی نشوند، آثار نامطلوبی بر عملکرد فیزیولوژیک بدن دارند. همواره ارایه دانش خبرگان به افراد جامعه، در مواقعی که فرد خبره در دسترس نیست، بسیار مهم است و میتواند به آگاهی این افراد کمک شایانی کند. در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برایتشخیص و پیشگیری از ناهنجاریهای ستونفقرات با استفاده از یک سیستمخبره معرفی گردیده است. این روش میتواند با دیگرروشهای مرسوم این حوزه نیز مورد استفاده قرار گیرد. در ارزیابی انجام شده این سیستم توانسته است با دقت مناسبی بر اساس ابعاد آنتروپومتری، عادتها، اطلاعات آناتومی و فیزیولوژیکی فرد احتمال وجود ناهنجاری در شخص را مشخص کند. همچنین الگوریتم مناسبی جهت تقلید نحوه تفکر فردخبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیت، روش استنتاج زنجیرهرو بهعقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است. این سیستم با استفاده از چهارچوب قدرتمند javafx و کتابخانه Drools پیادهسازی شده است، تا به راحتی بتواند در مناطقی که دارای کمبود یا نبود متخصص است، مورد استفاده عموم افراد قرار گیرد. حاصل ارزیابی این سیستم در نمونه جامعه نشان داد که، فرد دارای ناهنجاری را در میانگین نمونه با احتمال قطعیت 79 %برای اسکولیوز، 95 %برای پشتصاف، 95 %برای کیفوز، 92 %برای لوردوزگردنی و 78 %برای لوردوزکمری بصورت درست و همچنینافراد بدون ناهنجاری را، 7 %برای اسکولیوز، 2 %برای پشتصاف، 24 %برای کیفوز، 8 %برای لوردوزگردنی، 17 %برای لوردوزکمری، با دانش خود کاملا درست و قابل قبول تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ستون فقرات ، تشخیص ناهنجاری ستون فقرات ، ستون فقرات ، سیستم خبره ، SAExpert